【新智元導讀】Meta內訌大戲再升級！首席AI官Alexandr Wang稽核圖靈獎大佬論文，LeCun親自發帖疑似暗諷28歲新上司。沒有PhD、沒開放原始碼、沒發表論文，都稱不上AI研究員。Meta內部的AI大戲，劇情又加碼了！最近，首席科學家LeCun親自下場，發了一篇帖子，字裡行間疑似在「內涵」新BOSS——Alexandr Wang。這是一段寫給AI領域的記者和評論家們的話——在AI領域工作的人，並非都是「研究員」。他特意列出了，「研究員」的學術標準——發表研究成果、開放原始碼：查閱個人Google Scholar或GitHub。發表論文和開放原始碼，對學術圈有實打實影響：查看Google Scholar論文引用量和h指數。擁有AI相關領域PhD學位。當然，沒有博士學位的也有優秀的研究員，但也鳳毛麟角。從讀研期間就發表過論文，工作後也持續輸出，不然就轉型成了工程師或管理者。LeCun話鋒一轉，直言「研究與工程/產品開發」是兩碼事，因其動機、激勵機制和運作模式都各不相同。有些人兩者兼能，有些人則只能做其中一種。在職業生涯中，很多人會從研究崗轉到工程或管理崗，反向轉變的情況則比較少見。簡單來說，衡量一個研究員要看其學術影響力，而衡量一個工程師要看其產品影響力。對於推動科學和技術的進步而言，這兩者缺一不可。這些話聽著中肯，但結合Meta最近的內訌，很難不讓人多想：這是在暗戳戳diss誰呢？如今，LeCun在Meta的處境可謂「艱難」，不僅要向28歲的Alexandr Wang匯報，就連發論文還需得到批准。AI大佬一句精闢總結，「將帥不和則必敗」。咱們來捋捋，這究竟是怎麼回事？LeCun發帖「點名」矛頭直指28歲上司？從MIT輟學，靠Scale AI成為最年輕白手起家億萬富翁，Alexandr Wang絕對是一位商業奇才。但他沒有博士學位，Google Scholar展示的論文僅有一頁，被引數僅409。一共7篇論文，一篇WMDP發了3次（含更新），一篇標註任務自動化基準發了2次，滿打滿算發表了4篇。反觀LeCun，圖靈獎得主，FAIR創始人，還是學術圈的泰斗。他於1987年獲電腦博士學位後，前往多倫多大學，在Hinton名下任博士後研究員。Google Scholar個人首頁，戰績輝煌。自2022年以來發表超80篇論文，被引數（高達42萬）和h指數甩出Alexandr Wang好幾條街。LeCun最新帖子中，反覆強調了「研究員」的學術標準，與Alexandr Wang最近的騷操作有著一定聯絡。前段時間，Meta內部再一次重組，將原有團隊「一拆為四」：TBD Lab：由Wang掌舵，專攻前沿探索性研究FAIR：由LeCun一手創辦，專注於長期技術研究產品和應用團隊基礎設施團隊原本以為，各個部門平起平坐。誰曾想，網友爆料，TBD Lab不僅要稽核FAIR的論文，還會「借調」其人才搞技術落地。這不就是典型的「工程崗」插手科研嗎？更別提，在部門重組後，Wang曾以首席AI官的名義發內部備忘錄，隱隱有壓LeCun一頭的架勢。現在，LeCun擺明是在捍衛FAIR的科研獨立性，順便「敲打」一下這位年輕氣盛的新上司。科研理想，沒有出路一直以來，LeCun強調，AI想要實現突破，不能只靠堆大模型，需要一種全新的範式。這種範式是什麼，至今他也沒有找到。但這種理念，顯然與Alexandr Wang希望快速落地的思路明顯衝突。因為Meta的現實，非常殘酷。他們急於在AGI賽道上追趕OpenAI、Google，不僅是Wang，就連小扎急需的不是「十年磨一劍」的學術突破。Wang的商業頭腦和執行力，正好對上了小扎的胃口。而FAIR那種開放研究的理想，在這種「結果至上」的氛圍下，怕是越來越難堅持了。2013年，LeCun和Rob Fergus曾一手創立了FAIR實驗室，立志通過開放研究推動AI進步。過去幾年裡，團隊戰績連連，諸如PyTorch、V-JEPA、DINO、Mask R-CNN在AI社區享有盛譽。但這些年來，FAIR就像一個皮球一樣，被Meta踢來踢去。元宇宙時代，它被塞進Reality Labs，陪著小扎追元宇宙夢；到了生成式AI時代，又被劃到GenAI，忙著搞產品落地。如今，又被分立到MSL超級智能實驗室四部門之一，又被Wang領導的TBD搶人，連論文發表要被稽核。這場「將帥不和」的戲碼，恰恰暴露了Meta AI戰略的尷尬處境。在傳出LeCun可能要離職Meta之際，一家初創公司官宣，聘用LeCun擔任學術顧問。加盟初創，任學術顧問這是一家，專注於AI視訊模型的平台Everlyn。創始人是華人學者Harry Yang，前Meta研究科學家，離職後創辦了Everlyn。他曾畢業於中國科學技術大學少年班（SCGY），並獲南加州大學電腦科學博士學位。公司成立之初，LeCun還為其轉發祝賀。 (新智元)

Meta超級智能實驗室一拆四以後，首席AI官Alexandr Wang全員信曝光。這位28歲華人獲祖克柏力挺，出任超級智能實驗室負責人。內部信強調「超級智能即將到來」，並宣佈實驗室拆分為四大部門。同時，AGI Foundations團隊被解散，成員分流。Yann LeCun地位明顯降級，權力重心全面向Wang集中。假如你現在28歲。背靠一個年收入1645億美元，年利潤623.6億美元，市值1.85兆美元的公司。並且公司老闆承諾每年拿出660億至720億美元預算讓你「揮霍」。你覺得你有壓力嗎？你會搞出什麼大事情？這就是28歲的Alexandr Wang面臨的處境，欲戴皇冠，必承其重。祖克柏現在的精神狀態很大機率be like，寧可我負天下人，不可天下人負我。眼看Llama從早期開源領域的No.1到現在的無人問津，祖克柏是看在眼裡，急在心裡。而在AI真正的底層模型上，Meta目前可以說還「毫無建樹」。網友惡搞祖克柏和奧特曼「對打」甚至，最近的一系列大動作，尤其是將Meta超級智能實驗一拆為四，對老的首席AI科學家Yann LeCun隻字不提。讓28歲的新人擔任名義上的超級智能實驗室的老大，讓華人Zhao擔任首席AI科學家。祖克柏的態度和決心，可見一斑。這也賦予了這位28歲年輕人前所未有的權力。在下面的《公開信》全文中，Alexandr Wang直接宣佈，不論是圖靈獎得主Yann LeCun，還是資深CEO Nat Friedman都直接向他匯報。作為Meta超級智能實驗室的名義老大，昨天剛剛被爆出實驗室分拆四個部門。Alexandr Wang今天的內部備忘錄郵件也被爆了出來。郵件核心意思就一句話：「超級智能即將到來，每個人都要認真對待」。現在我們知道超級智能實驗室拆分為四個部門：TBD Lab（To Be Determined，待確定，負責探索/先導研究）FAIR（Fundamental AI Research，長期前沿研究）產品和應用團隊（含Meta AI助手等）基礎設施（訓練與推理的算力、資料與平台）這封郵件還明確了一點：大多數新部門負責人將直接向Alexandr Wang匯報工作。包括前GitHub首席執行官Nat Friedman，他負責產品團隊。不得不說，AI不僅瘋狂造富，也賦予了年輕人前所未有的權柄！1996年，Friedman在麻省理工學院讀大一時，Alexandr Wang還出生呢。如果仔細分析，此前6月Friedman與Alexandr Wang是一同被宣佈為超級智能的領導者。當時，媒體都認為Nat Friedman是祖克柏給Wang上的一道「保險」，甚至有陰謀論認為Wang只是被推到前台而已。這下看來，小扎似乎還是更看好「年輕的華人」。此外，公開信明確表示Fergus將繼續領導FAIR，Yann LeCun將繼續擔任FAIR首席科學家，「兩人均向我匯報」。因吹斯汀！Alexandr Wang的郵件警告稱，這次組織架構調整可能會在Meta內部帶來「破壞性」影響。但為了加快實現人工智慧在幾乎所有智力領域超越人類的超級智能（superintelligence）——這種調整是必要的。TBD實驗室將探索一個神秘的新模型根據爆出的電子郵件內容，Meta正在將研究集中到兩個部門：TBD實驗室（一個專注於訓練大型AI模型的小型團隊）FAIR（Meta長期營運的人工智慧研究組織）超級智能實驗室的研究工作將由其新任首席AI科學家、ChatGPT聯合創始人Shengjia Zhao領導。這是Alexandr Wang備忘錄中唯一一位沒有提到直接向他匯報的負責人。還真是老鄉見老鄉，兩眼淚汪汪了，互不為難？TBD實驗室還將負責探索「新方向」，例如建構一個所謂的「omni」（全能）模型。郵件並未透露關於該模型的更多細節。問及「omni」的具體含義時，Meta未予回應。但一個能理解萬物而不僅限於文字的全能模型，這與超級智能實驗室首批招募的人才所展現出的多模態研究焦點相符。這些專家涵蓋了音訊、視訊及其他媒介領域。另外，據外媒上月報導，Meta曾委託承包商執行「Omni項目」，簡單說就是外包，通過讓聊天機器人主動發起對話並記憶聊天內容。FAIR將扮演更積極的角色郵件指出，FAIR將成為超級智能實驗室訓練工作的「創新引擎」，其研究成果將直接輸入TBD實驗室。這意味著FAIR將扮演比以往更積極的角色。FAIR以發佈高階AI研究而聞名，並賦予員工近乎學術界的獨立性。一位因擔心報復而要求匿名的FAIR員工向外媒透露，過去FAIR與Meta的生成式AI部門之間技術轉化甚少，但如今情況似乎正在改變。Alexandr Wang在郵件中表示，FAIR將繼續由Rob Fergus領導，Yann LeCun繼續擔任首席科學家。這意思很明白了，LeCun從公司級的首席AI科學家降級到了部門的AI科學家。從這個側面來看，小扎還是真的挺狠心的，畢竟是圖靈獎得主，一點面子不給了。這證實了彭博社此前的報導，即Yann LeCun將向Alexandr Wang匯報。從而消除了外界因超級智能實驗室在技術上擁有兩位首席科學家（Yann LeCun和Zhao）而產生的困惑。Nat Friedman將向Alexandr Wang匯報Alexandr Wang的郵件稱，投資人兼前GitHub CEO Friedman將領導超級智能實驗室的產品化工作，即推動AI技術與Meta產品的整合，但郵件未提供更多細節。多年來，Meta一直致力於推動AI眼鏡、Quest虛擬現實頭顯等產品的主流化。儘管這些產品口碑不俗，但至今未能成為Meta的主要收入來源。當Meta在6月內部宣佈成立超級智能實驗室時，曾表示Friedman將與Alexandr Wang搭檔，共同領導超級智能實驗室，負責AI產品和應用研究。而在這封郵件中，Alexandr Wang明確了其匯報關係。「Nat將繼續領導這項工作，並向我匯報」Alexandr Wang寫道。Meta新的基礎設施團隊亮相訓練和運行強大的AI模型需要海量的專門基礎設施——例如在大型資料中心內部署由數千塊輝達晶片組成的計算叢集。超級智能實驗室的基礎設施團隊將由Aparna Ramani領導，她是Meta的資深工程副總裁，其領英資料顯示她負責Meta的全部AI基礎設施。自成立之初，基礎設施便是超級智能實驗室的關注焦點。其首批招募的成員中就包括Joel Pobar，他曾是Anthropic公司基礎設施工作的負責人。又一個AI組織被撤銷Alexandr Wang的郵件中還提到，作為重組的一部分，Meta將解散今年5月才成立的通用人工智慧基礎（AGI Foundations）團隊。這是Meta今年內撤銷的第二個主要AI部門。AGI Foundations的前身是GenAI部門，該部門曾主導了Meta的Llama系列AI模型的開發。但在最新的Llama4模型反響平平之後，GenAI部門自身也被解散。Alexandr Wang的郵件指出，原AGI Foundations團隊的成員將被分流至產品、基礎設施和FAIR團隊。值得注意的是，TBD實驗室並未被列為接收這些成員的去向之一。讓我們期待下這個實驗室的最終命名，你覺得會起什麼名字？此次重組不禁讓人質疑：再一次的折騰，真能讓Meta重返AI技術之巔嗎？Meta頻繁的架構調整與OpenAI、Google和Anthropic等AI競爭對手形成了鮮明對比，後者的組織結構相對穩定，鮮有動盪。Alexandr Wang內部信全文各位同事：超級智能即將到來。為了嚴肅對待這一未來，我們需要圍繞實現它所必需的核心領域來組織團隊——即研究、產品和基礎設施。我們正在圍繞這些領域建構世界級的組織，並已邀請到數位卓越的領導者來推動工作進展。如先前所宣佈，Shengjia Zhao將作為超級智能實驗室首席科學家指導我們的研究工作，Nat Friedman將領導我們的產品工作，而Rob Fergus將繼續領導FAIR。今天，我很高興地宣佈，Aparna Ramani將調任至超級智能實驗室，負責領導支援我們宏偉研究和產品規劃所需的基礎設施。作為調整的一部分，我們將解散通用人工智慧基礎（AGI Foundations）組織，並將其人才安置到最合適的領域。工作性質與我們產品天然契合的團隊將併入Nat的團隊。部分研究人員將轉至FAIR，以加倍投入我們的長期研究。而負責基礎設施的團隊則將併入Aparna的組織。所有涉及調動的同事，如果尚未收到通知，今天會從你們的經理或HRBP處獲得最新資訊。我們將對組織設計進行三項關鍵變革，以加速我們的處理程序：將核心基礎研究工作集中於TBD實驗室和FAIR。通過專注於產品導向模型的應用研究，強化我們的產品實力。建立一個統一的核心基礎設施團隊，以支援我們的研究規劃。具體工作將歸入以下四個團隊：TBD實驗室：一個專注於通過預訓練、推理和後訓練來訓練和擴展大型模型以實現超級智能的小型團隊，並將探索如「omni」（全能）模型等新方向。FAIR：將成為超級智能實驗室的創新引擎。我們的目標是將FAIR的眾多研究理念和項目，整合併應用到TBD實驗室進行的大規模模型訓練中。Fergus將繼續領導FAIR，Yann LeCun將繼續擔任FAIR首席科學家，兩人均向我匯報。產品與應用研究：將我們以產品為中心的研究工作與產品開發更緊密地結合起來。該團隊將整合先前在AI Tech部門負責助手（Assistant）、語音、媒體、信任、具身智能和開發者生態等方向的團隊。Nat將繼續領導此項工作，並向我匯報。超級智能實驗室基礎設施團隊：將整合原有的Infra團隊和超級智能實驗室的基礎設施團隊。該團隊將致力於通過建構先進的基礎設施、最佳化的GPU叢集、全面的環境、資料基礎設施以及開發者工具，來加速AI研究和生產，從而支援整個Meta最前沿的研究、產品和AI開發工作。Aparna將領導該團隊，並向我匯報。Ahmad和Amir將繼續向我匯報，他們將專注於超級智能實驗室的戰略計畫，具體內容稍後由他們分享。我深知組織架構的調整會帶來陣痛，但我堅信，此刻花時間理順組織架構，從長遠來看，將能讓我們以更快的步伐邁向超級智能。我們仍在制定新的工作節奏和跨團隊協作模式，包括確定整個超級智能實驗室組織何時舉行全員會議。感謝大家在適應新架構過程中的理解與配合。超級智能實驗室的每個團隊都至關重要，我期待與各位並肩作戰。 (新智元)

矽谷，又地震了。而且是震源直指AI核心的那種就在今天，一則消息引爆了整個科技圈：年僅28歲的Scale AI創始人兼CEO華人天才 Alexandr Wang，發表全員信正式宣佈離職，並以一種堪稱“王炸”的方式，加盟Meta這不是一次簡單的跳槽。隨他而來的，是Meta一筆高達150億美元的巨額戰略投資。祖克柏不惜血本，不僅挖走了AI領域最舉足輕重的人物，更可能直接掌握了所有競爭對手的“七吋”。Sam Altman和微軟的CEO納德拉，恐怕此刻正緊急召開戰略會議。因為這場AI競賽的牌桌，可能在一夜之間被徹底掀翻了AI的“隱形軍火商”，憑什麼值150億？你可能沒聽過Alexandr Wang的名字。正常。但這恰恰是問題的關鍵在AI這場淘金熱中，當所有人都盯著OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini這些光鮮亮麗的“金礦”時，Alexandr Wang早已悄悄做起了賣“鏟子”和“牛仔褲”的生意，而且做到了全球壟斷。他創辦的Scale AI，干的是AI領域最苦、最累，但也最根本的活兒——資料標註。簡單說，就是給AI“喂飯”。所有高大上的AI模型，都必須由海量、高品質的“飼料”（即標註好的資料）喂養大。沒有Scale AI，大部分AI模型就是一堆無法工作的程式碼。更要命的是，Scale AI的客戶名單，就是一本“AI名人錄”：OpenAI、微軟、Google、美國軍方……當然，還有Meta自己。這意味著什麼？在過去幾年，幾乎所有AI巨頭的核心研發進展、模型弱點、技術路線，都毫無保留地展現在了Alexandr Wang的面前。他是這場戰爭中，唯一一個能自由進出所有對手軍火庫的“隱形軍火商”。他掌握著AI的“石油”——資料，也洞悉著所有人的底牌。祖克柏的驚天豪賭：買人、買廠、更買情報最近，Meta在AI賽場上節節敗退，頂尖人才出走，產品反響平平。祖克柏的焦慮，肉眼可見這一次，他顯然不打算再慢慢追趕了。他選擇了一步險棋，也是一步絕殺之棋。這150億美元的天價交易，至少是一石三鳥：1. 買下頂級大腦： Alexandr Wang不僅是技術天才，更是戰略鬼才。這位28歲的MIT輟學生，能從零打造出估值超百億的AI基礎設施帝國，他的戰略眼光和執行力，是Meta千金難買的2. 繫結核心工廠： 通過豪擲千金成為Scale AI的大股東（傳聞持股49%），Meta等於間接控制了AI產業的“彈藥庫”。未來，自家的模型開發將擁有最優先、最優質的資料支援3. 上演終極“無間道”： 這是最讓競爭對手不寒而慄的一點。當Alexandr Wang加入Meta，他帶來的不僅僅是個人，更是他對整個行業，特別是對OpenAI、微軟等核心對手研發流程的“上帝視角”。一夜之間，OpenAI、微軟、Google等所有巨頭，在Meta面前都可能成了“透明人”這場收購，與其說是人才引進，不如說是一場情報戰的完勝。一封告別信，一場“體面”的收割在引爆行業的同時，Alexandr Wang也給自己的員工帶來了一場“天降財富”。在他的全員信中，他動情地回憶了從MIT退學創業的歷程，並坦言離開的決定充滿不捨。但更重要的是，他宣佈，Meta投資的收益，將直接分配給公司的股東和持股員工。這意味著，無數Scale AI的員工將在明天一早醒來時，發現自己獲得了巨額的現金回報。這手操作堪稱滴水不漏：既完成了個人職業生涯的驚天一躍，又為追隨自己多年的團隊帶來了豐厚的回報，為公司的未來鋪平了道路，堪稱一場教科書等級的“體面”告別。Alexandr Wang全員信致謝團隊的夥伴們：當我在2016年創立 Scale 時，正值人工智慧（AI）領域的早期突破浪潮中。那時，DeepMind 剛發佈 AlphaGo，Google也才推出 Tensorflow——一切都還處在非常早期的階段。但當時我們已經清楚地認識到，資料是 AI 系統的命脈，而這也正是我們創立 Scale 的初衷。從那時起，我們共同走過了一段非凡的旅程。我們已經成長為一支超過1500人的團隊，並成為模型建構者、企業和政府在部署最智能的 AI 工具與應用時所信賴的合作夥伴。如今，Scale 已是全球最具影響力的公司之一，正在加速推動這項或許是人類歷史上最重要技術的發展。今天，我們宣佈獲得一筆來自 Meta 的巨額新投資。這是公司發展的一個重要里程碑，也是對大家為實現 Scale 使命所付出的辛勤努力的有力肯定。有了這個堅實的基礎，現在是時候開啟新的篇章了。與你們並肩建立這家公司，是我生命的全部——我從麻省理工學院（MIT）大一結束後便創立了它，並從此義無反顧。過去這些年的點點滴滴，都有你們的身影。對此，我無怨無悔。當這個機會最初出現時，我內心的第一反應是不確定的。坦白說，不再作為 Scale 的一員（Scalien），這個想法曾是無法想像的。但當我花時間認真思考後，我意識到這是一個非常獨特的時刻，不僅對我個人而言，對整個 Scale 也是如此。它提供了一個難得的機會，讓我能夠回饋每一位曾為 Scale 的發展做出貢獻的人，同時也能讓公司在未來的道路上走得更加穩健有力。正如大家可能已從近期新聞中瞭解到的，如此重大的機遇往往伴隨著代價。而這一次，代價就是我的離開。能夠擔任你們的 CEO，是我此生最大的榮幸。關於我接下來的去向，我將離開 Scale，與另外幾位同事一起加入 Meta，投身於他們的 AI 項目。雖然卸任 CEO 的心情五味雜陳，但我絕不會拋下 Scale。我將繼續擔任董事會成員，支援公司的使命和長遠願景。作為我工作交接的一部分，我很高興地宣佈，經我和董事會一致同意，將由 Jason Droege 擔任臨時 CEO。Jason 在建立和發展像 Uber Eats 和 AXON 這樣業務上展現出的超凡能力，讓他擁有了勝任這一職位的經驗和技能，是該職位的最佳人選。Jason 瞭解我們的業務，也清楚 Scale 該如何抓住眼前的巨大機遇。同時，Jason 也在與董事會密切合作，以招聘一位強有力的首席技術官（CTO）來壯大我們的工程團隊。請允許我明確一點：如果我不是堅信 Jason 和團隊的其他成員是帶領我們繼續前行的最佳領導者，我絕不會給予如此堅定的支援。今天的這筆投資也讓我們能夠回饋大家過去幾年為 Scale 付出的辛勤努力和奉獻。來自 Meta 投資的收益將分配給作為股東和既得股權持有者的你們，同時，你們仍將作為公司的股權持有者，有機會繼續分享我們未來的成長。這個傑出的團隊一直是我們成功的關鍵，因此，我很高興能通過這次意義重大的流動性分配來回報大家。感謝你們付出的一切。亞歷克斯 (Alex)(AI寒武紀)

Alexandr Wang創辦的Scale AI是一個為AI模型提供訓練資料的資料標註平台，近期完成新一輪10億美元融資，估值飆升至138億美元。該公司表示將利用新資金生產豐富的前沿數據，為通往AGI鋪路。 Scale AI為想要訓練機器學習模型的公司提供資料標註服務，已從亞馬遜和Meta等眾多知名機構和企業投資者籌集了10億美元的F輪融資。 本輪融資由Accel領投，它之前也領投了Scale AI的A輪融資，並參與了後續的風險投資。 這輪融資讓Scale AI的身價飆升。儘管去年年初裁員20%，但該公司目前估值已經達到了138億美元。

AI創業潮。 今年一筆罕見的超級融資誕生了。 本周，人工智慧公司Scale AI宣佈獲得10億美元融資，估值為138億美元（約為人民幣1000億元），身後站著大半個矽谷圈大佬，也出現了亞馬遜、輝達、英特爾、Meta等超級大廠。可以說，全球風投圈甚少如此豪華的融資陣容。 而公司背後，是一位95後華人少年Alexandr Wang。19歲那年，他從麻省理工學院退學，和同樣從卡內基梅隆大學退學的Lucy Guo創辦了Scale AI。都說AI燒錢，但Scale AI卻成為全球最賺錢的AI初創公司之一。

2023年4月底，一個亞洲面孔登上了著名雜誌《福布斯》的封面。這是一位年僅26歲的華裔企業家，名叫Alexandr Wang。 他手握最高估值73億美元的科技公司。 2017年，Alexandr創立了一家名叫Scale AI的公司，走的是最熱的AI賽道。7年後，他做的東西已經無可替代。據《福布斯》報導，Scale AI如今包攬了多家頭部自動駕駛車企的服務，谷歌的Waymo、豐田汽車是它的擁躉。2020年起，它還從美國國防部處拿下了多個天價訂單。 Alexandr Wang